deepseek最新版

DeepSeek是什么?

DeepSeek是由杭州深度求索公司推出的Al对话助手,旨在为用户提供专业、效的学习、工作和生活帮助。它能够支持文字输入和文件_上传,理解并解析自然语言，快速响应并提供详细答复。DeepSeek 提供多种功能，包括精准翻译、创意写作、编程支持、解题指导等,帮助用户提升工作效率和解决实际问题。

Deepseek，您的最佳AI助手！

DeepSeek 作为个人AI助手，不仅能够提升用户的工作效率和生活质量，还能通过智能化和个性化的服务，成为用户生活中的得力伙伴。无论是日常任务管理、学习辅助，还是创意支持，DeepSeek 都能为用户提供强大的帮助。

1. 个性化服务

能够根据用户的习惯、偏好和历史行为提供定制化建议和服务。

学习用户的使用模式，不断优化交互体验。

2. 多任务处理能力

可以同时处理多种任务，如日程管理、信息查询、语言翻译、内容生成等。

帮助用户高效完成日常工作和生活中的琐事。

3. 自然语言理解

支持自然语言交互，能够理解复杂的指令和上下文。

提供流畅的对话体验，像与真人交流一样自然。

4. 高效学习与知识整合

能够快速学习新知识，整合多领域信息，为用户提供准确、全面的答案。

适合用于学习、研究或解决专业问题。

5. 实时响应与高可用性

提供即时响应，满足用户对快速反馈的需求。

24/7 全天候可用，随时为用户提供支持。

6. 隐私与安全

注重用户隐私保护，采用加密技术确保数据安全。

用户可以放心分享个人信息和需求。

7. 跨平台支持

支持多种设备和平台（如手机、电脑、智能家居设备），方便用户随时随地使用。

与其他应用程序无缝集成，提升使用效率。

8. 情感识别与交互

能够识别用户的情感状态，提供更贴心的回应。

在用户需要时提供鼓励、安慰或建议，增强交互的温暖感。

9. 创造力与内容生成

支持创意内容生成，如写作、绘画、编程等，帮助用户激发灵感。

提供高质量的内容建议，如文章、邮件、演讲稿等。

10. 成本效益

作为个人助手，DeepSeek 可以提供多种专业服务（如翻译、辅导、咨询），节省用户

 如何真正用好 DeepSeek？

和 AI 打交道的核心关键在于“沟通”。AI 就像是一个被蒙住眼睛的天才，它懂很多，但无法直接感知这个世界。只有通过我们的描述，它才能理解现实世界的样子。

这就好比你在给一个从未见过大海的人描述海浪的声音。如果你说“哗啦哗啦”，对方可能理解成下雨的声音；如果你说“像是无数巨大的丝绸在空中抖动”，画面感就完全不一样了。同样的，和 AI 交流就需要这样的“描述力”。 

与 AI 沟通，提示词就是你的“表达能力”。就像学习一门新语言，这种能力需要不断练习才能提升。即使是像 Deepseek 这样强大的 AI，如果我们说不清楚自己想要什么，它也只能给出模糊不清的答案。

还有一点特别重要，AI 的“幻觉”问题。它就像是一个博学但有时会不自觉“脑补”的朋友。它可能会自信满满地编造不存在的数据，还会把不相关的信息联系在一起，又或者生成看似合理但实际错误的内容，所以我们要做 AI 幻觉的“执剑人”，时刻保持警惕。

换句话说，AI 是一个强大的工具，但工具的使用效果取决于使用者的能力。通过不断练习和保持警惕，我们才能真正发挥AI的价值，同时避免掉入“幻觉”的陷阱。

那么，如何用好这个“AI 神器”呢？给大家分享几个技巧。

一、常规提问模版

过去和 ChatGPT 这样的指令模型对话时，我们常常会使用很复杂的提示词模板。但 DeepSeek 不太一样，它更像一个擅长思考的伙伴，反而是简单清晰的表达方式效果更好。

非常推荐这个简单但超级实用的“四步提问法”：背景 + 任务 + 要求 + 补充。举个例子：

这个方法的妙处在于：

这样提问不仅能让 DeepSeek 更好地理解你的需求，还能避免它理解偏差或者回答跑题。这就像和一个聪明的朋友交谈，你把情况说清楚了，他自然能给出更有针对性的建议。

记住，和 DeepSeek 对话，不需要太多花哨的技巧，保持简单清晰才是王道。它的推理能力很强，只要你把需求说明白，它就能理解你的意图，并给出令人惊喜的回答。

二、解复杂任务

现阶段 AI 由于上下文，模型能力等问题，其实在处理复杂任务的时候时常会出现“偷懒”这种情况，这种时候就需要我们帮 AI 拆解任务。

接下来用写一篇“远程办公的未来发展”的文章为例，告诉大家怎么一步步指导 AI 完成高质量写作。

三、连续提问技巧

不要指望 AI 能一次性完成你想要的内容，在使用 AI 时要调整好心态，把它当作一个博学但经验尚浅的实习生。它知识面很广，但需要你的引导才能交出令人满意的作业。

比如上面写的咖啡店的开业方案，刚产出的第一版肯定是不符合我们的需求，需要通过继续提问的方式让它优化内容，直到符合我们的要求。

以上面咖啡店开业方案为例，DeepSeek 写的第一版方案没有很好地突出“大学生”这个目标客群。这时候，别急着否定，而是可以这样继续对话：

就像是在指导实习生，告诉他具体需要改进的方向。DeepSeek 会基于这些新的信息，对方案进行调整。

如果修改后的方案还不够完善，可以继续提问：

这个过程就像是在进行一场头脑风暴，每一轮对话都在帮助方案变得更加完善。关键是要：

1. 保持耐心，不期待一步到位

2. 给出明确的优化方向

3. 循序渐进，一个方面一个方面地改进

4. 及时总结和归纳，确保方向正确

DeepSeek V3模型驱动

App背后的模型正是前段时间爆火的DeepSeek V3——以1/11算力训练超越Llama 3的模型，震撼一整个AI圈。

它是一个参数量为671B的MoE模型，激活37B，在14.8T高质量token上进行了预训练。

它发布即完全开源，在多项测评上，DeepSeek V3达到了开源SOTA，超越Llama 3.1 405B，能和GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet等TOP模型正面掰掰手腕。

而其价格比Claude 3.5 Haiku还便宜，仅为Claude 3.5 Sonnet的9%。

而如果要平衡性能和成本，它成了DeepSeek官方绘图中唯一闯进“最佳性价比”三角区的模型。

也正因为之前DeepSeek太受关注，还有一些假冒App，网友们深受其害。

现在总算是有了官方正版可以使用啦~